Le MCP (Model Context Protocol) permet de connecter un assistant IA comme ChatGPT, Claude, Copilot ou Gemini à des sources de données externes. Pas besoin de changer d’outil : vous continuez à utiliser l’assistant IA que vous connaissez déjà.
Avec le MCP d'Upply, il interroge directement les données du marché transport : il répond avec des prix et des tendances fiables à jour, non plus avec une estimation approximative.
Demandez à ChatGPT ou Copilot « Combien coûte un camion complet entre Lyon et Barcelone ? ». Vous obtiendrez une fourchette de prix, mais difficile de vérifier son exactitude.
Trois raisons à cela :
Des connaissances figées dans le temps : un modèle d'IA est entraîné jusqu'à une date précise, alors que les prix du transport, eux, évoluent chaque semaine ;
Pas d'accès à des données de marché fiables : les prix réels, spot ou contractuels, ne sont pas disponibles en libre accès sur le web ;
Pas d'hypothèses explicites : type de véhicule, marché spot ou contrat, surcharge carburant… l'IA ne précise pas sur quoi repose son chiffre.
Pour une décision d'achat ou une négociation, ce n'est pas suffisant. L'IA doit pouvoir s'appuyer sur des données fiables.
Le Model Context Protocol (MCP) est un standard ouvert qui permet à différents assistants IA de se connecter à des outils et des sources de données externes. Une fois connectée, l'IA peut aller chercher l'information à la source, au lieu de la deviner.
Pour faire simple, vous gardez votre assistant IA habituel : le MCP lui ajoute simplement un accès aux données d’Upply.
Concrètement :
Vous posez votre question en langage naturel dans votre assistant IA quotidien ;
L'assistant appelle le connecteur, ici Upply ;
Il récupère les données et vous répond, sous forme de texte, de tableau ou de graphique.
Vous n'avez besoin ni de code, ni de clé API.
Upply est une plateforme de données sur le marché du transport de marchandises. Chargeurs, transporteurs, 4PL et cabinets de conseil l’utilisent pour comparer leurs prix au marché, suivre ses évolutions et appuyer leurs décisions.
Le MCP Upply donne accès aux benchmarks de prix (routier, maritime, aérien, spot et contrat), à plus de 200 indices de marché (Upply Freight Indexes, carburant, péages, inflation, ferroviaire…) et aux prévisions de prix, basés sur 2 milliards de prix de transport réels. Votre IA peut ensuite transformer ces données en tableaux, graphiques, présentations ou analyses.
Avant une négociation, collez vos lignes et vos tarifs actuels dans la conversation et demandez à votre IA de les comparer au marché avec Upply. Elle renvoie un tableau avec les prix bas, médian et haut du marché à côté de votre tarif, trié par écart, et signale les lignes au-dessus ou en dessous du marché.
Demandez à votre IA de résumer l’évolution des prix du transport routier en Europe sur 12 mois, à partir des Upply Freight Indexes. Elle produit quelques slides avec graphiques et messages clés, prêtes pour votre prochain comité de direction.
Votre contrat client date de janvier 2025 et vous souhaitez le réviser. L'IA récupère l'évolution du gasoil, des péages et de l'indice routier sur la période, puis rédige un paragraphe factuel à envoyer à votre client.
Vous pilotez ou conseillez le transport de plusieurs chargeurs. Demandez à votre IA de comparer les prix payés sur leurs principales lignes aux benchmarks du marché : elle produit un tableau de synthèse et les écarts à expliquer, prêts à présenter à votre client.
👉 Retrouvez nos autres cas d'usage dans notre bibliothèque de prompts.
Le MCP Upply fonctionne avec ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot, Gemini, Perplexity, Mistral Vibe, Notion, Dust, GitHub Copilot et tout autre outil compatible avec le protocole MCP.
Les étapes détaillées pour chaque assistant sont sur notre documentation développeurs.
Pas encore client Upply ? Le MCP est inclus dans les abonnements Upply. 👉 Réservez une démo pour le tester sur vos propres flux.
Une IA n'est fiable que si elle s'appuie sur de bonnes données. Avec le MCP, vous gardez l'assistant que vous utilisez déjà et vous le connectez aux données du marché transport d'Upply, pour des réponses chiffrées, sourcées et à jour.
Pour aller plus loin :
Découvrez le MCP Upply et ses cas d’usage.
Webinar le 24 novembre à 11h (en anglais) : Thomas Larrieu, CEO, et Charles Joannon, CPO d'Upply, vous montrent des cas concrets en direct. 👉 Je m'inscris